Duomenų architektūra ir analitikos platformos
Duomenų architektūra ir analitikos platformos
Padedame organizacijoms kurti duomenimis grįstą veiklos modelį – projektuojame duomenų architektūrą, modelius, saugyklas ir analitikos platformas, kurios užtikrina patikimus duomenis sprendimams.
Patikimas duomenų pagrindas analitikai ir sprendimų priėmimui
Duomenų vertė atsiskleidžia tada, kai jie yra struktūruoti, suderinti, kokybiški ir lengvai pasiekiami. Kuriame architektūrą, kuri sujungia skirtingus šaltinius, nustato vieningus duomenų modelius ir suteikia organizacijai patikimą pagrindą ataskaitoms, analitikai bei pažangesniems duomenų panaudojimo scenarijams. Rezultatas – organizacija turi duomenis, tačiau neturi realios galimybės jais grįsti savo veiklos ir augimo sprendimų.
Dažniausi iššūkiai:
duomenys išskaidyti per skirtingas sistemas
saugomi nestruktūruoti duomenys
analitika vykdoma fragmentuotai
Mūsų požiūris: duomenys kaip strateginis turtas. Mes kuriame duomenų architektūrą, kuri leidžia organizacijai veikti remiantis duomenimis.
Ką apima paslauga
Duomenų architektūros projektavimas
Apibrėžiame duomenų domenus, šaltinius, srautus, saugojimo, integravimo, kokybės ir prieigos principus.
Duomenų modeliavimas
Kuriame konceptualius, loginius ir fizinius duomenų modelius, suderintus su veiklos procesais ir analitikos poreikiais.
Duomenų saugyklų kūrimas
Projektuojame ir diegiame duomenų saugyklas, duomenų ežerus, ETL/ELT procesus ir konsolidavimo sprendimus.
Analitikos platformos ir duomenų valdymas
Kuriame ataskaitų, rodiklių ir analitikos aplinkas bei diegiame duomenų kokybės, katalogavimo ir atsakomybių principus.
Vertė klientui
Lengvesnė plėtra
Vadovai ir specialistai gauna savalaikius, palyginamus ir sprendimams parengtus duomenis.
Duomenimis grįsta veikla
Analitika integruojama į kasdienius procesus, planavimą ir veiklos rezultatų stebėseną.
Geresni sprendimai
Modulinė architektūra leidžia jungti naujus šaltinius, rodiklius ir analitikos scenarijus.
Patikimi duomenys
Vieningi modeliai ir kokybės taisyklės mažina prieštaringų rodiklių bei klaidingų interpretacijų riziką.
Paslaugos modelis
Paslaugos gali būti teikiamos tiek kaip atskira iniciatyva, tiek integruotai į visą projekto gyvavimo ciklą:
Duomenų brandos ir šaltinių vertinimas
Trukmė: 3–6 savaitės
Apima
•
Duomenų šaltinių, modelių, kokybės, atsakomybių, ataskaitų ir technologijų analizę
Rezultatas
Esamos situacijos vertinimas
Prioritetinis duomenų tobulinimo planas
Duomenų architektūra ir modelis
Trukmė: 4–10 savaičių
Apima
•
Tikslinės architektūros, duomenų domenų, srautų, modelių, kokybės ir prieigos principų projektavimą
Rezultatas
Suderinta duomenų architektūra
Pagrindiniai modeliai
Duomenų saugykla ir integracijos
Trukmė: 2–6 mėnesiai
Apima
•
Duomenų surinkimą, transformavimą, konsolidavimą
•
Saugyklos ir duomenų kokybės mechanizmų realizavimą
Rezultatas
Veikianti centralizuota duomenų platforma
Analitika ir valdymo rodikliai
Trukmė: 1–4 mėnesiai
Apima
•
Rodiklių modelį, ataskaitas, suvestines, vizualizacijas
•
Naudotojų prieigos sprendimus
Rezultatas
Sprendimams parengta analitikos ir veiklos stebėsenos aplinka
Kada ši paslauga sukuria didžiausią vertę
kai reikia sukurti bendrą organizacijos duomenų modelį ar saugyklą
kai ataskaitų rengimas reikalauja daug rankinio darbo
kai duomenys saugomi keliose sistemose ir rodikliai skaičiuojami nevienodai
Sukurkite patikimą duomenų pagrindą organizacijos sprendimams
Sujunkime duomenų šaltinius, modelius ir analitiką į nuoseklią, valdomą ir plečiamą platformą.
Aptarti projektą